Com o avanço das ferramentas de IA, como o GitHub Copilot, a necessidade de plataformas de low-code está a diminuir rapidamente. Embora o low-code tenha surgido como uma solução para democratizar o desenvolvimento de software, a IA está a permitir que programadores criem aplicações complexas e otimizadas com muito mais rapidez e precisão do que seria possível com ferramentas low-code.
As plataformas de low-code sempre tiveram como vantagem a rapidez e simplicidade, mas são limitadas em termos de personalização e performance. Com a IA a automatizar tarefas complexas de programação, os programadores ganham a capacidade de desenvolver soluções específicas e altamente eficientes, algo que o low-code não consegue oferecer ao mesmo nível.
A verdade é que as ferramentas de IA conseguem unir a velocidade do low-code à flexibilidade das linguagens de programação tradicionais, oferecendo o melhor dos dois mundos. Com o tempo, à medida que as soluções de IA continuarem a evoluir, o low-code poderá perder relevância ou mesmo desaparecer, já que as empresas optam por soluções mais poderosas e otimizadas, sem sacrificar a performance.
No futuro, o low-code será visto como uma solução temporária, enquanto a IA redefinirá o desenvolvimento de software.
Embora o cenário atual aponte para o desaparecimento gradual do low-code, também existe a possibilidade de uma transformação inesperada. As plataformas de low-code podem evoluir para incorporar ferramentas de IA de forma mais integrada, oferecendo um equilíbrio entre a simplicidade de uso e a flexibilidade das linguagens de programação tradicionais. Neste caso, em vez de desaparecer, o low-code poderia reinventar-se, tornando-se uma opção híbrida e mais poderosa, capaz de competir com as soluções assistidas por IA no desenvolvimento tradicional.
Assim, o futuro ainda pode reservar surpresas neste campo.
Tabela comparativa:
| Aspeto | Low-Code | IA no Desenvolvimento Tradicional |
|---|---|---|
| Rapidez de desenvolvimento | Permite criar aplicações rapidamente sem conhecimento técnico profundo. | A IA acelera o desenvolvimento com código real, oferecendo sugestões e automatizações. |
| Complexidade | Limitada em funcionalidades complexas e personalização avançada. | Permite criar soluções altamente específicas e complexas, sem limites impostos pela plataforma. |
| Performance | Menor desempenho, uma vez que as soluções são genéricas e nem sempre otimizadas. | Aplicações otimizadas com código eficiente e adaptado às necessidades específicas. |
| Acessibilidade | Acessível para utilizadores sem formação técnica, ideal para soluções internas rápidas. | Requer conhecimentos de programação, mas a IA reduz a barreira de entrada. |
| Escalabilidade | Limitada pela plataforma e suas capacidades pré-definidas. | Totalmente escalável e adaptável a diferentes contextos e ambientes. |
| Custo de manutenção | Baixo inicialmente, mas pode aumentar devido a limitações de personalização e integração. | Maior flexibilidade e menor custo a longo prazo, devido à otimização e personalização do código. |
| Futuro | Pode perder relevância com o avanço das ferramentas de IA. | A IA promete dominar o futuro do desenvolvimento com código mais rápido e eficiente. |
